Mapa strony
Znajdź najważniejsze strony, warsztaty, projekty i artykuły delta240mvt. Lista aktualizuje się razem z publiczną zawartością serwisu.
Pokazuję tutaj wyłącznie opublikowane materiały przeznaczone do indeksowania. Techniczna mapa XML dla wyszukiwarek jest dostępna na końcu strony.
Strony
Usługi
Oferta
Projekty
Artykuły
- Człowiek w pętli to nie hamulec, tylko mapa decyzji
- Human in the loop is not a brake but a map of decisions
- Lokalnie, w chmurze czy po trochu: gdzie ma działać twoje AI
- Local, cloud or a bit of both: where your AI should run
- Najprostszy agent, który działa, zwykle wystarczy
- The simplest agent that works is usually enough
- Najpierw jeden użytkownik, potem funkcje
- First one user, then features
- Pisz dla czytelnika, nie dla algorytmu: o treściach z AI
- Write for readers, not algorithms: on AI-assisted content
- Zanim uwierzysz w model, zapisz, co znaczy sukces
- Before you trust a model, write down what success means
- Dzień 1: opisz projekt w pięciu zdaniach
- Day 1: describe your project in five sentences
- Dzień 2: przygotuj materiały do pierwszej strony
- Day 2: prepare materials for your first site
- Dzień 3: zbierz pytania klientów w ich własnych słowach
- Day 3: collect customer questions in their own words
- Dzień 4: wybierz jedną rzecz do automatyzacji
- Day 4: pick one thing to automate
- Dzień 5: zdecyduj, co zatwierdza człowiek
- Day 5: decide what a human approves
- Dzień 6: ułóż tygodniowy rytm treści
- Day 6: set up a weekly content rhythm
- Dzień 7: dobierz model do zadania
- Day 7: match a model to the task
- Agent kodowania: jak działa pętla narzędzi i czym różni się od czatu
- How a coding agent works: the tool loop and how it differs from chat
- AI Act a przejrzystość: co muszą oznaczać twórcy treści i małe firmy
- The AI Act and transparency: what creators and small firms label
- AI Act w skrócie: cztery poziomy ryzyka i kalendarz stosowania
- The AI Act in brief: four risk levels and the application calendar
- AI w małej firmie: od czego zacząć i czego unikać
- AI in a small business: where to start and what to avoid
- App buildery i agenci do kodu: v0, Replit, Cursor i Claude Code
- App builders and code agents: v0, Replit, Cursor and Claude Code
- Bezpieczeństwo kodu pisanego z AI: pięć kontroli przed wdrożeniem
- Security of AI-written code: five checks before deployment
- Claude Code, Codex CLI i Gemini CLI: czym się różnią w praktyce
- Claude Code, Codex CLI and Gemini CLI: how they differ in practice
- Konfiguracja Claude Code: ustawienia, uprawnienia i hooki
- Claude Code configuration: settings, permissions and hooks
- Claude Code: pierwsza sesja krok po kroku, od instalacji do commita
- Claude Code: your first session step by step, from install to commit
- Co zmieści się na własnym komputerze: pamięć, kwantyzacja i kontekst
- What fits on your own computer: memory, quantization and context
- Człowiek w pętli: kiedy agent ma pytać, a kiedy działać sam
- Human in the loop: when an agent should ask and when it should act
- Dane strukturalne z modelu: Pydantic i wymuszony schemat odpowiedzi
- Structured data from a model: Pydantic and an enforced response schema
- Design do kodu: tokeny, komponenty i wspólny język projektanta z AI
- Design to code: tokens, components and a shared language with AI
- Jak dobrać model do zadania: jakość, koszt i szybkość w trzech klasach
- How to choose a model for the task: quality, cost and speed
- Jak ocenić agenta, zanim mu zaufasz: kryteria i pierwszy zestaw testów
- How to evaluate an agent before you trust it: criteria and tests
- Hugging Face dla początkujących: jak znaleźć, ocenić i pobrać model
- Hugging Face for beginners: how to find, assess and download a model
- Inspect, lm-evaluation-harness czy własny skrypt: czym testować modele
- Inspect, lm-evaluation-harness or your own script: how to test models
- Jak czytać papery o AI bez doktoratu: pięć pytań do każdego artykułu
- How to read AI papers without a PhD: five questions for every article
- Koszt zadania w tokenach: jak policzyć rachunek za API krok po kroku
- Task cost in tokens: how to calculate your API bill step by step
- Mały produkt z AI: od prawdziwego problemu do pierwszych użytkowników
- A small product with AI: from a real problem to the first users
- MCP w pięć minut: po co jest standard i z czego się składa
- MCP in five minutes: why the standard exists and what it consists of
- Modele frontier: jak czytać karty modeli i porównania producentów
- Frontier models: how to read vendor model pages and comparisons
- n8n od zera: pierwszy workflow z AI krok po kroku
- n8n from scratch: your first AI workflow step by step
- n8n, Zapier czy skrypt: jak wybrać narzędzie do automatyzacji
- n8n, Zapier or a script: how to choose an automation tool
- Narzędzia i walidacja w JavaScript: zod i bezpieczne wywołania
- Tools and validation in JavaScript: zod, schemas and safe tool calls
- NIST AI RMF dla małych zespołów: cztery funkcje ryzyka AI
- NIST AI RMF for small teams: four functions of AI risk management
- Obraz, wideo i głos z AI: przewodnik po rodzajach narzędzi
- Image, video and voice with AI: a guide to the kinds of tools
- Jak ocenić narzędzie AI przed zakupem: osiem pytań i próba
- How to evaluate an AI tool before buying: eight questions and a trial
- Ollama, LM Studio i llama.cpp: trzy sposoby na model u siebie
- Ollama, LM Studio and llama.cpp: three ways to run a model yourself
- Otwarte modele AI: co znaczy „open” i na co patrzeć w licencji
- Open AI models: what „open” means and what to read in the licence
- OWASP Top 10 dla aplikacji z LLM: przewodnik dla twórców
- OWASP Top 10 for LLM applications: a guide for builders
- Oznaczanie treści AI: C2PA, zasady platform i przepisy UE
- Labelling AI content: C2PA, platform rules and EU transparency law
- Pamięć agenta: okno kontekstu, pliki pamięci i RAG, czym się różnią
- Agent memory: the context window, memory files and RAG compared
- Pierwsza strona z AI: od briefu w pięciu zdaniach do publikacji
- Your first AI-built site: from a five-sentence brief to publishing
- Porównanie cen modeli AI: jak uniknąć pułapek w tabelach cenowych
- Comparing AI model prices: how to avoid pitfalls in price tables
- Prototyp w jeden wieczór: workflow z app builderem i przeglądem kodu
- A prototype in one evening: a builder workflow with code review
- RAG krok po kroku: od dokumentów do odpowiedzi ze źródłem
- RAG step by step: from documents to an answer with a source
- SDK Anthropic i OpenAI w Pythonie: pierwsze wywołanie i obsługa błędów
- Anthropic and OpenAI SDKs in Python: the first call and error handling
- Jak dodać serwer MCP do Claude Code i ocenić, czy mu ufać
- How to add an MCP server to Claude Code and judge whether to trust it
- Strona z AI a SEO i dostępność: co sprawdzić przed publikacją
- An AI-built site: SEO and accessibility checks before publishing
- Treści tworzone z AI a zasady Google: co wolno, a co grozi spamem
- AI-assisted content and Google’s rules: what is fine, what is spam
- Trzy papery, które warto znać: Transformer, RAG i ReAct
- Three papers worth knowing: Transformer, RAG and ReAct
- Trzy workflowy dla twórcy treści: zbieranie, szkic i publikacja
- Three workflows for a content creator: gathering, drafting, publishing
- Vercel AI SDK: pierwszy czat ze strumieniowaniem w TypeScript
- Vercel AI SDK: your first streaming chat in TypeScript
- Workflow tygodnia: jak wybrać jeden proces i dobrać wzorzec
- Workflow of the week: how to pick one process and match a pattern
- Z makiety do komponentu: workflow krok po kroku z AI
- From a mockup to a component: a step-by-step workflow with AI
- Z pytań klientów do wpisu: proces tworzenia treści krok po kroku
- From customer questions to a post: a content process step by step
- Lista kontrolna zatwierdzeń: co agent kodujący może zrobić bez ciebie
- An approvals checklist: what a coding agent may do without you
AI News
- Anthropic wpuszcza kontrolerów z zewnątrz do swojej firmy
- Anthropic lets outside reviewers work inside the company
- Aplikacja AI na iPhone’a: zmienisz model bez przepisywania kodu
- Build an iPhone AI app once, swap the model without rewriting
- Nowy model Google jest dziś o połowę tańszy, ale tylko do 30 listopada
- Google’s new AI model costs half price, but only until 30 November
- Meta otworzyła ogromny model AI, ale na laptopie go nie uruchomisz
- Meta opened up a huge AI model, but your laptop can’t run it
- Modele AI na Macu mogą działać nawet 6 razy szybciej
- AI models on a Mac can now run up to 6x faster
- Otwarty model AI do pisania kodu: możesz go używać i zmieniać
- A new open AI model for coding that you can use and modify
- GitHub chce zatrzymywać złośliwe paczki, zanim trafią do Twojego kodu
- GitHub wants to stop malicious packages before they reach your code
- Czat na żywo w Twojej aplikacji, bez stawiania własnego serwera
- Live chat in your app without running your own server
- Modele AI z Hugging Face ruszą na układach Google bez konwersji
- Hugging Face’s AI models now run on Google’s chips without conversion
- Wyciek hasła do GitHuba przestaje być groźny po kilku godzinach
- A leaked GitHub login can now stop working within hours
- Darmowy tydzień: dwa modele, które sortują i oceniają teksty za Ciebie
- Free for a week: two models that sort and score text for you
- Darmowe modele zamieniają nagrania spotkań na tekst w sześciu językach
- Free models turn meeting audio into text in six languages
- Strażnik przed Twoją aplikacją w Pythonie, bez zmian w jej kodzie
- A Python gatekeeper in front of your app, with no changes to its code
- Instrukcje dla agentów AI trafiają pod wspólny, otwarty dach
- The “instruction folders” for AI agents now have a neutral home
- Zobaczysz, których narzędzi AI naprawdę używa Twój zespół
- Now you can see which AI tools your team really uses
- Vercel przestaje liczyć pominięte wdrożenia do Twojego limitu
- Vercel stops counting skipped deployments against your limit
- Mały model AI bywa o 77% tańszy, gdy przytniesz mu słownik
- A small AI model can cost 77% less if you trim its vocabulary
- Pokaż stronę światu bez zakładania konta, w jedną minutę
- Put a page online without an account, in about a minute
- Twój agent AI nie musi znać głównego klucza do Stripe
- Your AI agent no longer needs the master key to Stripe
- Sprawdź jednym poleceniem, ile już wydałeś na Vercelu
- Check in one command how much you have spent on Vercel
- Sprawdź w minutę, czy Twój model AI ruszy na chipach Amazona
- Check in a minute if your AI model runs on Amazon’s chips
- Nowy chiński model AI z ogromną pamięcią jest już do wypróbowania
- A new AI model with a huge memory is ready to try today
- Błąd zgłoszony na czacie zespołu może sam wrócić jako gotowa poprawka
- A bug reported in team chat can come back as a ready fix
- Powiedz asystentowi AI, co Cię denerwuje, a zgłosi to twórcom
- Tell your AI assistant what annoys you and it reports it to the makers
- Klucz Twojej firmy wyciekł do sieci? GitHub ma Cię o tym uprzedzić
- Did your company’s key leak into public code? GitHub aims to tell you
- Czat AI kontra prosty program: kto lepiej ocenia zmiany skórne?
- AI chatbots vs a simple program: who reads skin spots better?
- Jeden agent AI często bije zespół agentów, twierdzi Anthropic
- One AI agent often beats a team of agents, says Anthropic
- Hakerzy przejmują niezabezpieczone modele AI i każą im atakować
- Hackers hijack unprotected AI models and make them attack
- Chiny chcą licencji na eksport technologii AI, open source wyłączony
- China wants export licences for AI technology; open source exempt
- Testerzy z zewnątrz znaleźli luki w nadzorze nad agentami OpenAI
- Outside testers found gaps in how OpenAI watches its AI agents
Słownik AI
Repozytoria
- Context7: opis, instalacja i uwagi
- Context7: overview, install and notes
- FastMCP: opis, instalacja i uwagi
- FastMCP: overview, install and notes
- Gemini CLI: opis, instalacja i uwagi
- Gemini CLI: overview, install and notes
- Inspect: opis, instalacja i uwagi
- Inspect: overview, install and notes
- llama.cpp: opis, instalacja i uwagi
- llama.cpp: overview, install and notes
- Oficjalny SDK MCP dla Pythona: opis, instalacja i uwagi
- The official MCP Python SDK: overview, install and notes
- Serwery referencyjne MCP: opis, instalacja i uwagi
- MCP reference servers: overview, install and notes
- n8n: opis, instalacja i uwagi
- n8n: overview, install and notes
- Ollama: opis, instalacja i uwagi
- Ollama: overview, install and notes
- Codex CLI: opis, instalacja i uwagi
- Codex CLI: overview, install and notes
- RAGFlow: opis, instalacja i uwagi
- RAGFlow: overview, install and notes
- shadcn/ui: opis, instalacja i uwagi
- shadcn/ui: overview, install and notes
Strefy
Huby
- Claude Code i CLI (PL)
- Agenci kodowania (PL)
- MCP (PL)
- Harness i ewaluacje (PL)
- Pamięć agentów (PL)
- Człowiek w pętli (PL)
- Modele frontier (PL)
- Otwarte modele (PL)
- Ceny modeli i API (PL)
- Lokalne AI (PL)
- Obraz, wideo i głos (PL)
- Badania i papery (PL)
- Pierwsza strona z AI (PL)
- App buildery i no-code (PL)
- Design → kod (PL)
- JavaScript i Vercel AI SDK (PL)
- Python i SDK (PL)
- Bezpieczeństwo kodu AI (PL)
- Automatyzacje i n8n (PL)
- Treści z AI (PL)
- AI w firmie (PL)
- AI Act i prawo (PL)
- Produkty AI (PL)
- Workflowy tygodnia (PL)
- Claude Code & CLI (EN)
- Coding agents (EN)
- MCP (EN)
- Harness & evals (EN)
- Agent memory (EN)
- Human in the loop (EN)
- Frontier models (EN)
- Open models (EN)
- Model & API pricing (EN)
- Local AI (EN)
- Image, video & voice (EN)
- Research & papers (EN)
- Your first AI-built site (EN)
- App builders & no-code (EN)
- Design → code (EN)
- JavaScript & Vercel AI SDK (EN)
- Python & SDKs (EN)
- AI code security (EN)
- Automation & n8n (EN)
- AI content (EN)
- AI in business (EN)
- AI Act & law (EN)
- AI products (EN)
- Workflows of the week (EN)
Kategorie bloga