Repozytoria

Codex CLI to agent kodujący od OpenAI, który działa w terminalu. Opisuję, do czego służy, jak go zainstalować i na co uważać przy uprawnieniach.

Gemini CLI to otwarty agent AI od Google działający w terminalu. Piszę, co potrafi, jak go zainstalować i dlaczego warto sprawdzić Antigravity.

Context7 to serwer MCP dający agentom aktualną dokumentację bibliotek. Piszę, jaki problem rozwiązuje, jak go dodać i co sprawdzić przed zaufaniem.

FastMCP to pythonowy framework do serwerów i klientów MCP. Pokazuję przykład, co generuje za ciebie i jak łączyć go z walidacją po stronie aplikacji.

Oficjalny SDK MCP dla Pythona pozwala budować serwery i klientów. Pokazuję instalację, serwer w kilkunastu liniach i uwagi o bezpieczeństwie narzędzi.

Repozytorium serwerów referencyjnych MCP: przykłady, jak budować serwery z oficjalnymi SDK. Piszę, czego tam szukać i dlaczego to nie gotowe produkty.

Inspect to framework do ewaluacji modeli i agentów od brytyjskiego AI Security Institute. Opisuję jego klocki, gotowe ewaluacje i kiedy warto go użyć.

llama.cpp to silnik wnioskowania w C/C++ do uruchamiania modeli lokalnie. Opisuję instalację, polecenia z README i kiedy wybrać go zamiast prostszych.

Ollama uruchamia otwarte modele na własnym komputerze, z biblioteką modeli i API. Pokazuję instalację, pierwsze polecenia i ustawienie długości kontekstu.

n8n to platforma automatyzacji fair-code z kanwą, kodem i agentami AI. Opisuję uruchomienie w Dockerze, licencję i zasady bezpieczeństwa przepływów.

RAGFlow to otwarty silnik RAG łączący rozumienie dokumentów z agentami. Opisuję, do czego służy, jak go uruchomić i co ustalić przed wdrożeniem.

shadcn/ui to zestaw dostępnych komponentów, które kopiujesz do projektu jako kod. Piszę, jak działa to podejście i czemu pasuje do pracy z agentami AI.