Build radar
Źródła 33Wiadomości zawsze najświeższe
0 Newsletter
Animowana ilustracja do wpisu: Czat AI kontra prosty program: kto lepiej ocenia zmiany skórne?
AI News · 26.10.2026 · 2 min

Czat AI kontra prosty program: kto lepiej ocenia zmiany skórne?

Czy czat AI oceni Twoje znamię? Jeden dermatolog sprawdził to na 200 przypadkach i porównał z prostym programem. Wyjaśniam wyniki i ich ograniczenia.

W skrócie
  • Dermatolog Magnus Lynch porównał dwa czaty AI z prostym programem na 200 zmianach skórnych.
  • Pierwszą diagnozę trafił program (62%), czaty nieco ponad 40%.
  • Przy ustawionym progu program uznał jednak za bezpieczne 18 z 30 czerniaków.

Najkrócej: dermatolog Magnus Lynch (Guy’s Hospital, King’s College London) sprawdził na 200 zmianach skórnych potwierdzonych biopsją, jak radzą sobie dwa duże czaty AI: GPT-6 Astra i Claude Fable 5.1. Porównał je z prostym programem rozpoznającym obrazy, czyli siecią konwolucyjną (model Inception v3). Wpis opublikował 25.10.2026 na stronie swojego laboratorium. To nie jest recenzowana praca naukowa.

Co sprawdzono

  • 200 zmian: 100 takich, których nie wolno odesłać bez dalszej kontroli (30 czerniaków, 25 raków podstawnokomórkowych, 25 kolczystokomórkowych, 20 rogowacieni słonecznych) i 100 niegroźnych (50 znamion, 50 brodawek łojotokowych).
  • Każdy przypadek miał zdjęcie kliniczne i dermatoskopowe. Czaty wybierały jedną z sześciu diagnoz i mówiły, czy zmianę można bezpiecznie zostawić.
  • Program uczył się na 68 011 obrazach z archiwum ISIC. Zmiany testowe i powiązane obrazy wyłączono z nauki.

Wyniki

  • Pierwsza diagnoza trafna: GPT-6 Astra 84 z 200 (42%), Claude Fable 5.1 85 z 200 (42%), program 125 z 200 (62%).
  • Czerniak jako pierwszy wybór (z 30): 8, 11 i 13.
  • Niegroźne zmiany uznane za bezpieczne (ze 100): 32, 22 i 76. Czaty prawie wszystko kierowały dalej, więc były ostrożne, ale mało pomocne.
  • Program ma ustawiony próg decyzji i przy nim pomylił się w drugą stronę: za bezpieczne uznał 18 z 30 czerniaków (czaty: 3 i 4).

W osobnym teście na samych zdjęciach klinicznych oba czaty zalecały wizytę u lekarza w 99 i 98 przypadkach czerniaka na 100, ale podobnie radziły przy większości niegroźnych zmian.

Jak to czytać

Autor sam wymienia ograniczenia: mała próba (tylko 30 czerniaków), każdy czat uruchomiony raz, wszystkie zmiany były już biopsjowane, więc trudniejsze niż typowe, a czaty mogły widzieć publiczny zbiór danych w czasie nauki (program nie). Program to prosty wzorzec, nie najnowszy model. Autor zaznacza też, że jeden z testowanych czatów pochodzi od Anthropic, a do analizy używał Claude Code.

To nie jest porada medyczna: niepokojące znamię pokaż lekarzowi. Więcej o badaniach nad AI piszę w hubie o badaniach i paperach.

Źródła