Notatki z budowania z AI

Zatwierdzenia mają sens tylko tam, gdzie skutek trudno cofnąć. Esej o tym, jak je rozmieścić, żeby nie męczyć ludzi i nie tracić kontroli.

Esej o wyborze między modelem na własnym komputerze a usługą w chmurze: prywatność, koszt, utrzymanie i prosta zasada, która pozwala nie zamykać sobie drogi.

Dlaczego warto zacząć od prostego wywołania modelu i dodać agenta dopiero wtedy, gdy własny test pokaże, że prostsze rozwiązanie nie wystarcza.

Esej o tym, dlaczego przy produktach budowanych z AI warto zacząć od rozmowy z jedną osobą, a nie od listy funkcji, i jak wygląda najmniejszy sensowny krok.

Esej o tym, jak używać AI do treści tak, żeby nie wpaść w spam: wytyczne Google, własna wiedza, źródła i zasada, że pierwszy czytelnik to człowiek.

Dlaczego testy trzeba napisać przed uruchomieniem modelu, jak wyglądają dobre kryteria sukcesu i czemu cudzy ranking nie zastępuje własnych przykładów.