W skrócie
- GPT-6.1 Terra kosztuje 1 USD za milion tokenów wejścia i 5 USD za milion wyjścia (poprzednik: 2 i 12 USD).
- Według Artificial Analysis zmyśla w 38% trudnych pytań zamiast 88%.
- Długie zapytania (ponad 272 tys. tokenów) są droższe.
Najkrócej: OpenAI wypuściło 26.10.2026 GPT-6.1 Terra, model ze środka swojej oferty. Jest wyraźnie tańszy od poprzednika GPT-5.6 Terra, a według niezależnych pomiarów Artificial Analysis rzadziej zmyśla odpowiedzi.
Co się zmieniło
- Cena za milion tokenów: 1 USD wejście, 5 USD wyjście. Poprzednik kosztował 2 i 12 USD.
- Buforowane wejście: 0,05 USD za milion (wcześniej 0,20 USD).
- Okno kontekstu: ok. 1,05 mln tokenów, do 128 tys. tokenów odpowiedzi.
- Artificial Analysis: przy maksymalnym wysiłku model ma 6 punktów więcej w ich indeksie niż poprzednik, a koszt jednego zadania spada z 1,40 do 0,40 USD.
- Odsetek halucynacji w teście AA-Omniscience spadł z 88% do 38%.
Gdzie są haczyki
- Zapytania dłuższe niż 272 tys. tokenów kosztują 2 razy więcej na wejściu i 1,5 razy więcej na wyjściu, i to za całe zapytanie.
- Tryby wsadowe są o 50% tańsze, ale odpowiedzi przychodzą wolniej.
- OpenAI w karcie systemu przypisuje modelowi „krytyczny” poziom zdolności w cyberbezpieczeństwie i stosuje te same zabezpieczenia co w większych modelach, więc część zapytań o bezpieczeństwo może być blokowana.
- Ta sama karta pokazuje mieszane wyniki w testach medycznych: wyżej niż poprzednik w HealthBench Professional, ale o 1,9 punktu niżej w HealthBench.
- Do najtrudniejszych zadań programistycznych, według The Decoder, OpenAI nadal poleca większe modele.
Jak to czytać
Ceny pochodzą z dokumentacji OpenAI, a wyniki z pomiarów Artificial Analysis, czyli zewnętrznej firmy, ale na jej testach. Twoje zadania mogą wyjść inaczej, więc przed zmianą modelu porównaj koszty na kilkudziesięciu prawdziwych przykładach. Porównania cen modeli zbieram w hubie ceny modeli.