- Artificial Analysis wydało wersję 5 swojego rankingu inteligencji modeli; około 60% testów jest teraz prywatnych.
- Według nowego rankingu przewaga najlepszych zamkniętych modeli nad otwartymi urosła z 3 do 12 punktów.
- Koszt wykonania zadania wśród 10 najlepszych modeli różni się ponad 13 razy.
Najkrócej: 27.10.2026 serwis Artificial Analysis opublikował wersję 5 swojego rankingu inteligencji modeli AI. Zmienił testy, a około 60% wyniku liczy teraz na prywatnych zestawach testów. Według autorów rankingu przewaga zamkniętych modeli nad otwartymi wzrosła z 3 do 12 punktów.
Co się zmieniło
- Około 60% rankingu opiera się na prywatnych zestawach testów lub ukrytych odpowiedziach; to największy udział od startu wersji 4 w styczniu.
- Dodano dwa nowe testy (programowanie i zadania naukowe w terminalu, po 15%), a trzy stare usunięto.
- Na czele jest Claude Opus 5.5 z wynikiem 58, potem GPT-6 Astra (57) i GPT-6.1 Sol (55). Anthropic i OpenAI zajmują pierwszą piątkę.
- Najlepszy model z otwartymi wagami, Kimi K3.1 Pro (wagi jeszcze niepublikowane), ma 46 punktów. Wśród modeli z już opublikowanymi wagami prowadzą DeepSeek V4.1 Flash 1017 i GLM-5.3 z wynikiem 32.
Ile to kosztuje
W pierwszej dziesiątce koszt wykonania jednego zadania z testów różni się ponad 13 razy: od 0,96 USD (GPT-6.1 Terra) do 13,04 USD (Claude Fable 5.1). Ranking sam więc pokazuje, że najwyższy wynik nie zawsze jest najlepszym wyborem do projektu.
Jak to czytać
To wyniki jednej firmy, liczone jej własną metodą, a zmiana zasad przesunęła pozycje, więc nie traktuję ich jako ostatecznego wyroku o jakości. Wskazują raczej, że testy publiczne łatwo „wyuczyć”. Jak wybierać model rozsądnie, piszę w hubie modele frontier, a o tańszych alternatywach w hubie otwarte modele.